学習データ

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AIが賢くなるほど「出どころ」は消える——MITが実証した帰属の減衰

画像生成AIが出力した1枚の絵は、学習に使われたどの画像に由来するのか。MITの研究者2人がこの問いを実験で確かめたところ、意外な答えが返ってきました。学習データが多いモデルほど、出力を特定の学習元に結びつけることが難しくなり、やがて事実上...
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実例が足りないなら作ればいい——AIが81万個のクエーサーから拾い上げた7個

クエーサーの分光データを81万個ぶんふるいにかけ、「重力レンズとして働いている」有力な候補を7個まで絞り込んだ、という研究が発表された。ふるいを担当したのは畳み込みニューラルネットワーク——画像や波形のなかからパターンを拾うのが得意なタイプ...
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「AIの学習用に紙の本を仕入れます」——案内ページが報道の1週間後に消えた

「あなたのAI(大規模言語モデル)のデータセット向けに、紙の本を仕入れます」。書籍データベース会社のISBNdbが、自社サイトにこんな案内ページを出していました。米メディアの404 Mediaがこれを報じた7日後、ページはサイトから消えます...
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「AIスロップ」を避けろ——AI企業が2022年以前の紙の本を買い漁るわけ

AI企業が、古い紙の本を1,000冊から100万冊という単位でまとめ買いしている——そんな動きを、米メディアの404 Mediaが2026年7月21日に報じました。狙いは、2022年より前に出版された本。つまり、生成AIがまだ世に出ていなか...
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音楽生成AI「Suno」の学習元が流出コードから判明——YouTube・Deezer・Geniusから数十年ぶんを収集

音楽生成AIの「Suno」が、どこから学習用の楽曲を集めていたのか——その中身が、同社から流出したソースコードによって具体的に見えてきました。ハッキングによって外に出た2023〜2024年ごろのコードに、YouTube MusicやDeez...